Спортсмен

За последние годы я отметил забавную девиацию. У меня есть шахматная программа, я занимаюсь шахматным программированием. И я стал ловить себя на мысли, что мне нравится просто наблюдать, как играют шахматные движки между собой. В основном в работу над программой включено то, что небольшие периоды внесения в код изменений, занимающие редко больше десяти—двадцати минут в день, сменяются долгими сериями игр между собой различных версий программы. Стандартно программам необходимо сыграть друг с другом как минимум две—три тысячи партий для того, чтобы можно было более или менее уверенно сделать вывод о том, изменения, которые внесли, эту программу ослабили или, напротив,усилили. Машины на коротких контролях играют в очень красивые шахматы, которые насыщены множеством тактических осложнений и острых атак. Мне кажется, если бы какой-нибудь шахматный журналист тридцать—сорок лет назад ознакомился бы с базой игры двух современных шахматных программ, он сумел бы из этого сделать сенсацию, написать книжку про удивительные комбинации этих необычных шахматистов. Даже иногда жаль, что огромное количество партий, которые сыграли программы, не увидит и не изучит никто, кроме этих же самых программ.

Машины вполне умеют играть в игры условно физические, а не только интеллектуальные. К примеру, c 1993 года проходят международные соревнования RoboCup —соревнуются создатели автономных роботов-футболистов. Название RoboCup — это сокращение от полного названия соревнования, англ. «Robot Soccer WorldCup» (Чемпионат по футболу среди роботов). Впрочем, существуют в рамках чемпионата и другие виды соревнований, к примеру, по танцам среди роботов или среди спасательных роботов, и так далее.

Подобно тому, как возрастает популярность разных видов киберспорта (сражения в виртуальном пространстве),становятся всё более зрелищными соревнования систем искусственного интеллекта в пространстве как виртуальном, так и в реальном. Люди не только смотрят игру машин, но и болеют за любимый искусственный интеллект, делают ставки и заключают пари. А там, где ставки и зрелища — там всегда деньги, индустрия, подстегивающая развитие столь популярного спорта. И тут встает вопрос, не станут ли всерьез теснить роботы людей в этой области? В настоящее время футболисты зарабатывают миллионы, ведь сотни миллионов людей по всему миру увлеченно наблюдают их игру. Но что случится, если хотя бы десять—двадцать процентов этих людей с футбола переключатся на состязания искусственного интеллекта? Что будет с футболистами? Не станут ли их гонорары меньше?

Строительство

В этой области ситуация во многом похожа на промышленную автоматизацию, ведь строительство в сущности— это в своём роде outdoor-промышленность. В 2014 году в интернете появилась новость о том, что шанхайская компания WinSunменее чем за сутки напечатала целых десять домов. Но недолго она могла занимать лидирующее положение: в 2016 году у нее появился достойный конкурент в лице компании Beijing HuaShangTengdaIndustryandTrade. Эта компания смогла по-настоящему беспрецедентный проект воплотить в реальность: всего за сорок пять дней построить впечатляющую виллу площадью 400 квадратных метров при помощи 3D-печати.
В компании BeijingHuaShangTengdaIndustryandTrade решили, что не надо конкурировать напрямую с WinSun, и попробовали посмотреть на строительство при помощи 3D-печатипод немного иным углом. Тогда как в WinSun печатают заранее большинство составных деталей для домов, а после на месте собирает их, шанхайская компания прямо на строительной площадке возвела виллу целиком.
Последние несколько лет в Hua ShangTengda разрабатывался свой строительный 3D-принтер. Чтобы применить его в деле, компания возвела виллу в Пекине на территории фабрики в Тунчжоу.

Торговый посредник

Если поглядеть на рынок занятости в Москве, то доля людей, которые заняты в сфере, обозначенной в официальной статистике как «операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг», составляет в 2000—2014 годах примерно 18% экономически активного населения, уступая только той доле людей, которые занимаются розничной торговлей. В посреднической экономике 1990—2000-х были выстроены очень длинные торговые цепочки между потребителем какого-то товара и его производителем (либо импортером, строителем).Этот показатель в некоторых сделках доходил до четырех—пяти, а то и шести звеньев.
Не причастные к торговой сфере, очень редко думают о том, что во всём мире совершила революцию онлайн-торговля. Появились огромные площадки-агрегаторы, убравшие из торговых цепочек большую часть посредников. Если пятнадцать лет назад когда вам нужно было подобрать какое-нибудь жилье, вы отправлялись в агентство недвижимости, то в настоящий момент почти любой пользователь сети пользуется услугами соответствующих онлайн-сервисов. Благодаря интернету во многом ликвидировалась информационная раздробленность в сфере аренды недвижимости и в розничной торговле, что на сегодняшний день оказывает большое давление на рынок труда в данных сферах.

Уборщик

Когда в 2012 году Митио Каку выступал в России, то помимо прочего он сообщил, что если вы работаете мусорщик, то вашей работе машины не слишком угрожают. Потому что это работа, которую трудно автоматизировать, да и не слишком она высокооплачиваемая, стало быть туда роботы придут не очень скоро.
Это так, если мы говорим о мусорщиках, которые убирают нетривиально сконфигурированные в пространстве объекты. Но есть огромное количество рутинных операций, которые можно автоматизировать уже сейчас. Все равно останутся люди, которые будут очищать какие-то сложные конструкции. Но если раньше на уборку офиса требовалось 20 уборщиц, то теперь будет достаточно 10 или 15 благодаря тому, что уборку открытых пространств могут взять на себя машины-полотёры и роботы-пылесосы.

Учитель

Робот-учитель (мобиробот), разработанный в Томском политехническом университете, осенью 2016 года вышел на «педагогическую практику». Первой площадкой для практических испытаний робота стал лицей при университете.
Во время испытаний молодые учёные и педагоги оценят, как робот впишется в учебный процесс, интересно ли будет школьникам на его уроках и будет ли педагогам понятен интерфейс электронного ассистента. По поводу последнего разработчики спокойны: ранее учителя томских школ помогали им в работе над адаптацией системы управления для людей разного возраста и уровня подготовки, а методики проведения уроков с помощью робота полностью разработаны педагогами лицея при ТПУ.
Планируется, что мобиробот будет читать на уроках теоретические курсы, а также проводить онлайн-тестирование и предметную практику.
В обучении традиционно пытаются использовать те или иные инструменты автоматизации или телеприсутствия. Но если задуматься, то, скажем, Coursera и другие системы онлайн-обучения — это куда более мощный инструмент автоматизации. Если в конце 90-х годов проекты отдельных вузов по удаленному обучению были своеобразными диковинками, то сейчас мы все пользуемся онлайн-курсами. Теперь один специалист может обучить гораздо большее количество людей, чем он мог бы, преподавая в институтской аудитории, даже в большой.И несмотря на то, что в школах и вузах во всем мире в процесс обучения приходят те или иные инновационные технологии, наиболее серьёзной угрозой рынку труда в данной сфере является именно онлайн-обучение.
Конечно, потребности нашего общества в образованных специалистах намного выше, чем обеспечивает действующая система образования, однако многие государства стремятся любой ценой снизить бюджетные расходы на образование, сокращая количество бесплатных мест в вузах, экономя на зарплатах преподавателей и других расходах на учебный процесс, поэтому давление на рынок рабочей силы со стороны онлайн-образования нельзя недооценивать.

Хирург

Это робот «daVinci». Точнее не совсем робот, а робот-ассистированная хирургическая система «daVinci» — аппарат для проведения хирургических операций. Производится серийно компанией IntuitiveSurgical. Используется в нескольких сотнях клиник по всему миру.
Масса аппарата — полтонны. Состоит из двух блоков, первый предназначен для хирурга-оператора, а второй — четырёхрукий робот-манипулятор — является исполнительным устройством. За 2012 год общемировое число операций, выполненных с использованием системы «daVinci» составило порядка 200 тысяч. Клиники США на июль 2014 года располагали 2153 системами «daVinci», в России установлено двадцать пять подобных хирургических систем.

Изначально «daVinci» разрабатывался для нужд армии, а затем уже пришел в гражданский сектор. Точность некоторых манипуляций системы доходит до одиночных слоев клеток. На сегодняшний день удаление раковой опухоли (не слишком запущенной) на DaVinci происходит таким образом: машина срезает один слой клеток, тут же проводит биопсию, и если в пробе нет раковых клеток, то срезает ещё пару слоёв для надёжности. Даже в случае достаточно сложной опухоли, робот очень точно проводит черту между пораженной тканью и здоровой. Естественно, это сильно увеличило выживаемость при некоторых видах рака.
Внедрение роботизированных систем в хирургии вряд ли приведет к вытеснению квалифицированных хирургов. Это скорее эффективный инструмент, которому нужен квалифицированный оператор. Пока роботизирована только некоторая часть операций. Но если раньше для осуществления операций нужно было 7—8 ассистентов хирурга, то при помощи такой машины два человека справляются с достаточно сложной операцией.

Куда в большей мере рынку труда во врачебной сфере угрожают автоматизированные диагностические системы. По мнению аналитика консалтинговой компании Frost&Sullivan Сингха Буттара (SinghButtar) «К 2025 году системы искусственного интеллекта проникнут во все сферы здравоохранения, вплоть до создания цифровых помощников, отвечающих на все вопросы пациентов и самостоятельно занимающихся их лечением».
Рынок высокоинтеллектуальных медицинских решений сегодня составляет около $1 млрд. В соответствие с данными экспертов Frost&Sullivan ожидается, что уже к 2021 году эти показатели достигнут отметки в $6 млрд. при ежегодном росте около 40 %. При этом отдельно отмечается, что с каждым годом роль искусственного интеллекта в медицине будет только усиливаться.

Главным поставщиком интеллектуальных решений для диагностической медицины на сегодняшний день является компания IBM, создатель суперкомпьютерной экспертной системы Watson. Учитывая, что каждый год в мире публикуется более 700 000 научных статей, эффективное развитие диагностики без применения ИИ становится просто невозможным.
В 2015 году для обучения Watson IBM приобрела около 30 млрд различных медицинских снимков. Также к обучающему массиву, по всей видимости, будет добавлено около 50 млн анонимных электронных медицинских карт, которые IBM получила после покупки стартапа Explorys.

Одним из самых знаменитых применений Watson в области медицины является проект WatsonforOncology. По такому показателю, как точность назначения оптимального лечения при диагностированном раке лёгких, Watson со значением 90% давно обошёл средний для медицины США уровень в 50%. При этом методика лечения может корректироваться в режиме реального времени. Внеся с мобильного устройства информацию об изменении состояния больного, доктор уже через 30 секунд получит от Watson уточненный диагноз с обновленным курсом лечения.

Некоторые из упомянутых выше технологий пока что напоминают этот небольшой фрагмент из великолепного фильма «Новые времена» с Чарли Чаплиным в главной роли. Многие современные IT- и технологические стартапы недалеко ушли от показанного автомата для кормления рабочих без отрыва от производства. И всё-таки технологии быстро меняют наш мир, несмотря на наш, быть может, порой несколько завышенный энтузиазм по отношению к ним.