ПОСЛЕ РОБОТИЗАЦИИ: КВОТЫ ДЛЯ ЛЮДЕЙ НА ЗАВОДАХ И ЛЕЙБЛ «СДЕЛАНО ЛЮДЬМИ»

Робот на фабричном производстве обходится дешевле любого рабочего в Китае, а рынок труда очень быстро меняется. При новых условиях требуется новое трудовое законодательство, говорится в отчете Международной ассоциации юристов. Аналитики делают предложения создать маркировку товаров «Сделано людьми» и ввести квоты на рабочие места для людей.
Четвертая промышленная революция полностью меняет традиционные рабочие практики и сильно влияет на различные отрасли — от промышленного производства до автострахования, говорится в отчете Международной ассоциации юристов.
Примерно треть профессий будущих выпускников вузов будут получать роботы и программное обеспечение. Процесс станет происходить по всему миру повсеместно. Распространение автоматизированных производственных линий и умных компьютерных систем со временем снизит до минимума стоимость человеческого труда.
В Германии сотрудник автомобилестроительного завода работает за €40 в час, а промышленные роботы — за €5-8 в час. «Промышленный робот обходится намного дешевле китайского рабочего. При все при том он все время здоров, он не растит детей, не думает о забастовках и совсем не нуждается в отпуске», — цитирует отчет The Guardian.

Авторы исследования полагают, что трудовое законодательство устаревает - и оно нуждается в корректировке, которая смогла бы защищать трудоспособное население. Правительству следует определить, какую работу станут выполнять исключительно люди. В каждой отрасли необходимо ввести квоту на определенный процент людей-рабочих. Также Международная ассоциация юристов предлагает ввести налог на использование робототехники и маркировку «Сделано людьми».
Другая проблема, которая обозначена в отчете, — это страхование беспилотных автомобилей. Законодательство пока так и не смогло определить, кто и насколько в случае аварии с участием беспилотника несет ответственность. Ответственность роботов за нанесенный ими вред — это до сих пор является открытым вопросом. При этом за последние тридцать лет в США по вине роботов на производствах погибло тридцать три человека. Некоторые эксперты полагают, что роботы должны нести моральную и уголовную ответственность за свои действия и за любой вред, который они могут причинить.

Исследование также отмечает, что условия труда поменялись. Все больше сотрудников трудятся удаленно, а граница между рабочим и личным временем постепенно стирается. Все чаще рабочее место оказывается пространством для общения между сотрудниками, а трудовые процессы сотрудники выносят за пределы офиса, так как уже многие работают за ноутбуком из ближайшего кафе.
В то же время, Четвертая промышленная революция приводит к тому, что формируются монополии и усиливается экономическое неравенство. В будущем многие люди останутся без работы, а высококвалифицированные амбициозные специалисты станут зарабатывать еще больше, чем в настоящий момент. Эта тенденция может привести к расколу общества, а концепция среднего класса в принципе полностью исчезнет, и ее надо будет создавать с нуля.

К 2020 КИТАЙ БУДЕТ ТРАТИТЬ НА РОБОТОВ ПО $59 МЛРД В ГОД

По прогнозу исследовательской компании IDC, Китай останется самым быстрорастущим рынком робототехники с долей закупок 30% от общемировых, пишет South China Morning Post.
В этом году, Китай, по оценкам экспертов IDC, потратил на роботов $24,6 млрд. Причем речь идет только о материковом Китае, без учета контролируемого Пекином Гонконга и, тем более, неконтролируемого Тайваня.То есть за 3 года китайские инвестиции в робототехнику увеличатся более чем в два раза. К 2020 году затраты Китая будут составлять почти половину от затрат всего Азиатско-Тихоокеанского региона на роботов, которые прогнозируются на уровне $133 млрд.

Половина закупаемых китайскими компаниями роботов традиционные промышленные аппараты. Они устанавливаются на производственные линии, штампуют полупроводниковую продукцию, фасуют еду и разливают напитки, занимаются сборкой автомобилей. Рост числа роботов также был подкреплен государственной инициативой «Сделано в Китае 2025», которая способствует быстрой автоматизации многих отраслей промышленности. Цель программы в том, чтобы изменить мировое восприятие Китая как источника ширпотреба. Инициатива поддерживает в первую очередь высокотехнологичное производство.

В прошлом году в Китае число промышленных роботов достигло 90 000 по сравнению с 68 тысячами в 2015 году. Для сравнения: в России за 2015 год было введено в эксплуатацию 340 промышленных роботов. Увлечение робототехникой в Китае подхлестнуло рост инвестиций в множество местных робототехнических стартапов. За прошедший год было совершено 174 сделки. Например, в сентябре 2016 года компания Ubtech, разрабатывающая человекоподобных роботов, получила $100 млн инвестиций. Позже компания DJI собрала $75 млн, что подняло ее капитализацию до $10 млрд. Кстати, продукцию DJI можно смело помещать в список вещей, меняющих представление о китайской технике.

Сфера робототехники растет не только в Китае. Мы писали об исследовании, согласно которому в ближайшие 9 лет число промышленных роботов в США увеличится на 300%.

«РОБОТЫ ДОЛЖНЫ НЕСТИ УГОЛОВНУЮ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ»

Ученый-юрист из Йельского университета считает, что роботы должны нести моральную и уголовную ответственность за свои поступки. Искусственный интеллект постоянно самообучается, и его алгоритм принятия решений со временем может стать настолько сложным, что любое решение робота будет продиктовано исключительно его собственным выбором.
С появлением все более совершенных систем искусственного интеллекта, все чаще стал подниматься вопрос, а кто несет ответственность за ущерб, причиненный умной машиной. Многие склоняются к тому, что вина лежит на создателе робота или его владельце. Однако, ученый-юрист Йинг Ху из Йельского университета считает, что роботы сами должны привлекаться к ответственности. Его мнение приводит Vocativ.
Йинг Ху считает, что роботы должны нести моральную и уголовную ответственность за свои действия и за любой вред, который они могут причинить. Чтобы аргументировать свое мнение, Ху сравнивает роботов с корпорациями, которые согласно законодательству США считаются «лицами», хотя их деятельность зачастую нельзя отождествлять с действиями отдельных людей в компании.

Робот с искусственным интеллектом постоянно учится и корректирует свое поведение, это влияет на его алгоритмы принятия решений. Эта структура со временем может стать настолько сложной, что нельзя будет приписывать действия робота дефектам его конструкции или влиянию какого-то человека. Другими словами, даже очень хороший и качественно протестированный робот в какой-то момент может принять вредное решение, и оно будет продиктовано исключительно его собственным выбором.
А это значит, что должен быть наказан не создатель этой машины, а сам робот. Наказание может включать в себя деактивацию, перепрограммирование или просто объявление робота преступником. И вопрос уголовной ответственности роботов в свете развития беспилотных автомобилей нужно решать как можно быстрее, считает Ху.
В прошлом году произошла первая авария Tesla Model S со смертельным исходом. После этого вопрос, кто должен отвечать за подобные несчастные случаи с участием роботов стал обсуждаться еще более широко. Европарламент планирует дать роботам правовой статус, что поможет регулировать отношения людей с искусственным интеллектом. Однако, некоторые эксперты считают, что это опасный шаг, который может повлечь непредсказуемые последствия.

РАЗРАБОТЧИК ВОЕННЫХ РОБОТОВ ВЫПУСТИТ 10 ТЫСЯЧ РОБОТОВ-ПОМОЩНИКОВ

Тель-авивская компания Roboteam продала миллионы военных роботов — и теперь решила заняться рынком товаров широкого потребления. Новые роботы смогут помочь, к примеру, бабушке налить чаю или достать печенье, пишет TechCrunch.
Roboteam привлекла $50 млн от инвестиционной группы Fenghe и Джона Ву, бывшего венчурного капиталиста и главного технического директора Alibaba. Также Мэтт Ху, соучредитель и инвестиционный директор компании, лично инвестировал в нее.
Roboteam — единственный израильский стартап, который смог добиться поставок своей продукции в Пентагон. Компания надеется, что сможет от военных роботов перейти к роботам для повседневной жизни, сделав из них коммерчески жизнеспособный продукт.
По задумке Roboteam, их новые роботы должны будут помогать пожилым людям. Устройство будет около трех футов в высоту, с интерактивным 10-дюймовым дисплеем и весом около 22 фунтов. Оно будет оснащено 40 датчиками, которые позволят ему самостоятельно передвигаться, а также у робота будет поднос для переноса вещей.
Магазины с подобными роботами появятся в технологически развитых городах, таких как Нью-Йорк, Лос-Анджелес и Бостон. Компания планирует начать с партии в 10 тысяч устройств.
Роботы-домашние помощники сейчас становятся все более популярны. Компания IBM разрабатывает такого робота для пожилых людей, робота-компаньона ElliQ создал и стартап Intuition Robotics. Роботом-помощником станет и известный робот Pepper.

ПРЕДСТАВЛЕНА СИСТЕМА, КОТОРАЯ ПОЗВОЛЯЕТ РОБОТАМ ОБУЧАТЬ ДРУГИХ РОБОТОВ

Группа исследователей из Массачусетского технологического института представила систему обучения для роботов под названием C-LEARN. Новая разработка позволяет роботам не только приобретать новые навыки, но и передавать накопленный опыт другим роботам, что делает процесс обучения более быстрым и эффективным. Кроме того, благодаря C-LEARN «задать вектор» обучения могут даже люди, ничего не смыслящие в программировании.

За разработку отвечают эксперты лаборатории информатики и искусственного интеллекта (Computer Scienceand Artificial Intelligence Laboratory, сокращенно CSAIL). Для начала процесса обучения человеку нужно «показать» роботу, как выполнять ту или иную работу, и задать основные правила, которым должен следовать робот. Все остальное робот сделает самостоятельно, после чего будет готов передать приобретенный опыт.

Система C-LEARN достаточно проста. Она заключается в предоставлении информации о конечной цели и ограничениях, которые будут действовать по ходу ее достижения. Допустим, если робот должен установить в автомобиль руль и колесо, оператор должен указать не только последовательность действий (что и куда прикрутить), но и настроить ряд параметров, по которым робот будет действовать. То есть он должен будет различать назначение предмета (так как они оба круглой формы), элементы креплений и так далее. Затем робот выполняет задачу, а человек либо одобряет полученный результат и заносит его в базу данных, либо вносит необходимые коррективы. Кроме того, в систему заложено два вида обучения: вышеописанное обучение на примерах и обучение с использованием алгоритмов высокоуровневого программирования.

После того как робот приобретает необходимые навыки, они могут передаваться другой машине. В ходе серии экспериментов было установлено, что в случае обучения робота человеком процесс обучения был успешным в 100% случаев, а вот когда робот обучал другого робота, процент успеха составлял лишь 87,5%. Однако во время испытаний сотрудники CSAIL обучили робота Optimus обезвреживать определенный тип взрывного устройства, после чего Optimus передал этот опыт другому роботу под названием Atlas и оба робота использовали этот навык с одинаковой эффективностью.