Руководитель проектов Астраханского технопарка FABRIKA Илья Ковченко – о настоящем и будущем искусственного интеллекта и о том, чем будет нам полезен через пару лет компьютерный разум.

Эксперты, занимающиеся футурологией могут предсказать с достаточной долей вероятности, какие именно технологии в будущем разовьются. Уже в настоящее время ясно, что научно-технологические прорывы произойдут под влиянием не одного, а нескольких факторов – таких как робототехника, искусственный интеллект, синтетическая биология, виртуальная реальность.
Стивен Голд, вице-президент по развитию бизнеса и партнерских программ и директор по маркетингу в IBM Watson, приводит несколько примеров того, что произошло – и  произойдет – в сфере систем искусственного интеллекта в ближайшем будущем.
Для однозначной трактовки нужно для начала уточнить само понятие.
Сооснователь Университета Сингулярности Питер Диамандис определяет искусственный интеллект как умение компьютера понимать смысл запросов пользователя и выдавать самый подходящий вариант ответа из всех вероятных.
Из такого определения можно сделать вывод, что некоторые черты искусственного интеллекта имеют такие системы, как Google Now, IBM Watson, Cortana, Siri или, напрмиер, Джарвис из «Железного человека».

Можно выделить несколько основных событий и прорывов в истории развития искусственного интеллекта:

- IBM Watson победил в игре Jeopardy (отечественным аналогом можно назвать «Свою игру»), где были интегрированы обработки естественного языка, технологии машинного обучения и большого массива данных. В 2011 году система искусственного интеллекта, которая была разработана IBM, обыграла двух чемпионов по игре Jeopardy.

Именно на этом этапе была показана способность искусственного интеллекта сочетать в себе разные технологии и продемонстрировано, что в перспективе в этом направлении сущестует возможность коммерциализации.

-Google/Siri/Cortana задают новый тренд во взаимодействии данных и человека. В последние несколько лет Google Now и Siri доказали, что для того чтобы получить информацию, не обязательно использовать компьютер. Когда это направление будет развиваться, искусственный интеллект сможет научиться не только распознавать речь, но и сможет по-настоящему взаимодействовать на естественном языке.

- Глубинное обучение, используемое системах машинного обучения и в нейронных сетях, позволило машинам адаптироваться, самообучаться и развиваться. Несомненно, что языки программирования развивались и шагнули далеко вперед, но они как и прежде работают на определенных общепринятых алгоритмах и правилах.

В системах искусственного интеллекта используется совершенно новый подход, в котором компьютеры обучаются самостоятельно, без помощи человека.

- Распознавание изображений и их интерпретация очень активно развивались в последние годы. На серверах социальных сетей хранятся десятки миллиардов изображений (таких соц.сетей как Google Photos или Facebook). На основе данной информации они (и много других компаний) развивают технологии, которые не просто умеют распознавать черты лица, а определяют образы. Система способна сказать, какой это именно тип предмета.

Что сумеют делать в ближайшие два года системы искусственного интеллекта:

1.Искусственный интеллект сможет пройти тест Тьюринга.

Примерно пятьдесят лет назад Алан Тьюринг создал свой знаменитый тест, при помощи которого можно определить способности машины мыслить. Механика теста состоит в следующем: человек взаимодействует с одним человеком и одним компьютером. На основании ответов на вопросы ему нужно определить, с кем он общается  – с компьютерной программой или с человеком. Задачей компьютерной программы является введение человека в заблуждение, она стремится заставить человека сделать неверный выбор.

Футурологи и эксперты предполагают, что в через три года системы искусственного интеллекта сумеют пройти этот тест. Утверждение основывается на законе Мура о том, что количество транзисторов на схеме увеличивается экспоненциально каждые двадцать четыре месяца. И прогнозируемое количество операций, которые выполняются микропроцессором, будет имитировать поведение человека для того, чтобы пройти тест Тьюринга.

2.Все пять человеческих чувств будут частью взаимодействия с компьютером.

На настоящий момент мы «общаемся» с компьютерами через наши слух и зрение. Эксперты-футурологи говорят, что обоняние и осязание станут играть важную роль во взаимодействии с искусственным интеллектом. При помощи этих чувств компьютерные системы получат дополнительную информацию для обработки.

Для нас, обычных пользователей, это означает, что наш опыт взаимодействия с компьютерами станет более насыщенным за счет вовлечения полного спектра наших чувств. Уже существуют устройства, которые передают и считывают запахи. В Лондонском Городском Университете создан прототип прибора Scentee, формирующий определенные запахи.

Еще в 2008 году компания Nokia представила концепт смартфона, который был оборудован сенсорами, воспринимающими не только свет, звук, но также прикосновения и запахи. А на данный момент исследователи университетов Йорка и Варвика ведут работу над шлемом виртуальной реальности Virtual Cocoon, который передает вкус и запах с помощью специальных химических веществ – они будут напрямую впрыскиваться в рот и нос. Разработки пока не внедрены в массовый потребительский сектор, но, как только шлемы виртуальной получат широкое распространение (ожидается, что произойдет уже в 2016 году), их обновленные версии будут конкурировать и развивать преимущества именно в данном направлении.

3.Помощь в решении глобальных проблем: борьба с терроризмом и мировым изменением климата.

Искусственный интеллект полностью изменит подход к решению таких проблем, как управление изменением климата, образование, научные исследования и открытия, управление энергетическими ресурсами и решение сложнейших социальных проблем.

Так, технологии искусственного интеллекта уже внедряются правительствами для предупреждения террористической активности. Одним из примеров такого программного обеспечения можно считать Threat Image Projection (проецирование изображений, представляющих угрозу), разработанное PerkinElmer Instruments из Бостона, Массачусетс. Алгоритм этого ПО позволяет определить наличие оружия в проносимом багаже, анализируя изображения, получаемые при прохождении контроля в аэропорту. Технология постоянно совершенствуется, и далее подобные системы будут применяться повсеместно для обработки больших данных, помогающих выявить террористическую угрозу.

4.Революция в медицине и здравоохранении.

«Я думаю, что непосредственное влияние искусственного интеллекта на медицину будет осуществляться намного быстрее, чем многие думают, – утверждает Стивен Голд. – Уже сейчас машинное обучение используется в онкологии для определения оптимальных способов лечения».

Сегодня все мы пользуемся благами современной диагностики при сборе медицинских данных. Компьютерная, магнитно-резонансная и позитронно-эмиссионная томография, фактически, полностью полагаются на цифровые методы обработки, так как получаемые с их помощью первичные, «сырые» данные требуют предварительных сложнейших преобразований в привычные человеку изображения анатомических объектов.

Далее влияние искусственного интеллекта будет только усиливаться. Такие системы будут применяться для проведения клинических испытаний, роботизированной хирургии, считывания радиологических данных и анализа генетических последовательностей.

5. Искусственный интеллект станет частью нашей жизни – и в физическом мире, и в виртуальном.

Системы искусственного интеллекта в последующие три года будут интегрированы во все, что нас окружает. Комбинируя датчики и сети, все системы станут «умными». Искусственный интеллект сделает системы прозрачными, обеспечивая слаженное взаимодействие между устройствами, информацией и человеком, позволяя каждому элементу системы стать более персонализированным и легким в использовании.

Стремительное развитие этого направления начнется после завершения расшифровки (картирования) работы мозга, по аналогии с биотехнологической революцией, которая стартовала после расшифровки генома человека. Национальный проект в области картирования мозга под названием CoBrain недавно был запущен и в России в рамках Национальной технологической инициативы.   До 2018 года планируется создать 10 центров развития нейротехнологий, которые объединят более 40 различных лабораторий, что обеспечит междисциплинарность исследований и поможет собрать информацию в единую базу знаний