Предлагаем нашим читателям цикл статей о том, какую роль искусственный интеллект сыграет в деле продления жизни.

В цикле статей мы остановимся на самых эффективных применениях искусственного интеллекта в области продления жизни и борьбы со старением на трёх ожидаемых этапах развития искусственного интеллекта: узкий искусственный интеллект, общий искусственный интеллект и сверхинтеллект. Мы рассмотрим уже существующую коммерческую и исследовательскую работу, которую проводят некоторые стартапы и академические проекты. На современной этапе развития искусственного интеллекта (узкий искусственный интеллект) самыми перспективными являются следующие направления в области продления жизни: это поиск новых геропротекторов, это поиск биомаркеров старения и это подбор индивидуальной терапии против старения. Успех в данной области мог бы помочь живущим в настоящее время людям дожить до момента, когда появится лучший искусственный интеллект.

Когда искусственный интеллект сможет приблизиться к уровню человеческого интеллекта, главными направлениями продления жизни станут: объединение человеческого мозга и компьютера (при помощи нейрокомпьютерных интерфейсов), внедрение интегрированных ИИ-помощников, которые способны диагностировать и лечить самостоятельно болезни; внедрение киберсистем, которые будут встроены в человеческое тело. В последней части статьи вы сможете прочитать размышления о более отдалённом будущем, когда искусственный интеллект уже достигнет уровня сверхинтеллекта. Тогда будут возможными методы продления жизни такие как загрузка человеческого сознания на электронный носитель а также создание «нанотехнологических тел». Вероятность смерти человека сможет приблизиться к нулю. Мы думаем, что медицинский сверхинтеллект станет более безопасным, чем, например, военный искусственный интеллект, так как люди станут частью его сверхинтеллектуальной системы. Она станет дополнением мозга — он будет загружен на электронный носитель и будут созданы сети самосовершенствующихся людей. Система ценностей медицинского искусственного интеллекта станет ориентирована на принесение пользы людям.

Интерес к технологиям искусственного интеллекта в 2010-е годы рос необычайно быстро. В последнее время искусственный интеллект начал постоянно появляться в новостных заголовках лучших научно-популярных изданий. В основном это статьи о том, как ловко искусственный интеллект обыгрывает людей в разные словесные и настольные игры. Подобные рассказы должны оповестить читателя о приближении искусственного интеллекта к революционной точке в его развитии.

За последние несколько лет сильно возросли инвестиции в проекты, которые связаны с искусственным интеллектом. По всему миру финансирование стартапов искусственного интеллекта в 2016-м году достигло пяти миллиардов долларов . Современный рынок медицинского искусственного интеллекта оценивают в 1,1 миллиардов долларов, и предполагается, что в следующем десятилетии он увеличится до 9,1 миллиардов. Крупные IT-компании, в том числе такие как Facebook, Google,  IBM, Microsoft и Intel  почти в одно и то же время создали свои биомедицинские подразделения — их руководство уверено в большом потенциале применении искусственного интеллекта для развития здравоохранения. Судя по настоящим темпам развития, в течение нескольких ближайших десятилетий искусственный интеллект должен совершить переворот в медицине.

Использование технологий искусственного интеллекта может стать лучшим способом продления жизни, но это направление, к сожалению, пока еще недоисследовано. Далее в статье мы постараемся разобрать, какие технологии искусственного интеллекта в здравоохранении смогут обеспечить самые лучшие результаты в области, интересующей нас. Публикаций о практических применениях искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении очень много. Например, в обзоре Чинга описаны возможности применения глубокого обучения в медицине (и о том, что сможет помешать развитию медицинского искусственного интеллекта). В отличие от того обзора, в данной статье в центре внимания окажутся ожидаемые применения искусственного интеллекта для борьбы со старением (как основной причины смерти людей) на разных этапах развития искусственного интеллекта. В статье будет описано, как постепенная эволюция медицинского искусственного интеллекта сможет привести к созданию сверхинтеллекта, который будет ориентирован на здравоохранение и способен продлить жизнь на неограниченное количество времени.

Приведённый в статье анализ доброжелательного искусственного интеллекта отличается от других периодом рассмотрения. В статьях авторы очень быстро переходят к рассмотрению фазы сверхинтеллекта, когда искусственный интеллект по определению будет способен решить большинство проблем человечества. Так как искусственный интеллект непрерывно развивается, мы в настоящий момент должны понять, как наиболее эффективно использовать его на каждом этапе его развития, в в том числе, на этапах, которые мы пройдём от настоящего уровня развития искусственного интеллекта до сверхинтеллекта. Только проделав подобный анализ, мы сумеем добиться максимально возможного продления жизни для живущих в настоящее время людей.

В статье будут описаны варианты использования искусственного интеллекта для продления жизни, которые дают самые лучшие результаты на каждом из этапов. Мы демонстрируем, что анализ биомаркеров старения и геропротекторов на стадии узкого искусственного интеллекта сможет оказать наибольшее влияние на ожидаемую продолжительность жизни человека, и это потребует довольно небольших усилий. Растущее количество данных о здоровье человека, которые собираются при помощи носимых устройств, будет можно использовать для обучения искусственного интеллекта. Так будет обеспечен непрерывный персонализированный мониторинг состояния человека на всё более глубоких уровнях, болезни можно будет предотвращать на ранних этапах, а возрастные повреждения организма будут «ремонтироваться». Мы показываем также, как автоматизированные инструменты, оснащённые искусственным интеллектом, станут постепенно встраиваться в организм человека, и  со временем это приведёт к киборгизации и уменьшит смертность до минимума. Последняя тема, которую мы планируем затронуть, — это совмещение человеческого мозга и искусственного интеллекта с помощью нейроимплантов. Подобная технология даст возможность загружать сознание на электронные носители.

Растущая способность искусственного интеллекта исследовать самостоятельно разные области знаний будет все более полезна в области поиска новых технологий для снижения смертности. Так будет до того времени, пока искусственный интеллект не достигнет стадии самосовершенствования. Мы ждем, что развитие медицинского искусственного интеллекта станет, по крайней мере, отчасти компенсировать экзистенциальные риски, которые исходят от искусственного интеллекта, так как медицинский искусственный интеллект станет развиваться на пользу человека, будет физически связан с людьми через мозговые импланты.

Развитие искусственного интеллекта в XXI веке

Темп развития искусственного интеллекта

Скорость развития искусственного интеллекта не всегда была такой, как сейчас, — ход дела прерывался «зимами искусственного интеллекта», периодами снижения энтузиазма (а как следствие и финансирования), когда долгое время не было значительного прогресса.

Несмотря на «зимы», в последние годы технологии искусственного интеллекта активно развивались. Мы живём в очень интересное время, энтузиазм в отношении искусственного интеллекта сейчас значительно вырос. Согласно одному из опросов, большинство учёных полагает, что общий искусственный интеллект (AGI), а затем и сверхинтеллект, будут получены до конца XXI века. В настоящее время (2016—2017 гг.) мы являемся свидетелями периода ускоренного развития ИИ, который является следствием «хайпа» вокруг нейронных сетей и машинного обучения. Десятки стартапов работают над разработкой AGI, и у них есть хорошие инвесторы. Достижения в таких областях, как понимание текста и речи, визуальное распознавание, а также разговор на естественном языке, удваиваются каждый год.

Если мы экстраполируем текущие тенденции в производительности и мощности нейронных сетей, инфрачеловеческий искусственный интеллект (который может решать большинство задач, на которые способен обычный человек, но которому сложная творческая деятельность все ещё не по силам), может быть создан к 2020-м годам.

Недавний масштабный опрос исследователей искусственного интеллекта показывает, что с некоторой вероятностью искусственный интеллект сможет освоить человеческий язык примерно к 2026-му году, и с 50% вероятностью машины будут обходить людей в решении любых задач к 2062-му году.

Если AGI появится достаточно скоро, это обесценит более медленные, порой длящиеся десятилетиями, исследования [потенциальных — АА] геропротекторов (описанные ниже), сделают их устаревшими ещё до публикации результатов. AGI предоставит лучшие решения для поиска геропротекторов. Однако мы не можем полагаться на раннее появление AGI, поскольку предсказать прогресс развития искусственного интеллекта, как известно, — очень трудно. В любом случае, есть два возможных сценария:

— AGI будет получен в ближайшие два десятилетия;
— AGI будет получен к концу XXI века.

Существует большая практическая разница между этими двумя сценариями. В первом случае большинство людей, живущих сейчас, смогут использовать искусственный интеллект для почти бессрочного продления жизни. Во втором случае они смогут воспользоваться преимуществами AGI только в том случае, если будут приняты меры по использованию всех промежуточных технологий продления жизни, чтобы помочь им дожить до AGI.

Обри ди Грей назвал момент, когда рост продолжительности жизни превысит скорость старения, «скоростью выживания долголетия» «longevity escape velocity». Результатом будет неограниченная продолжительность жизни (без учёта несчастных случаев, глобальных катастроф и т. д.). В статье мы показываем, что искусственный интеллект будет основным фактором, который позволит живущим в настоящее время людям достичь момента «скорости выживания долголетия», поскольку эффекты от его использования со временем превзойдут таковые от других известных способов продления жизни. Искусственный интеллект — это наиболее быстро развивающаяся технология, и она влияет и ускоряет развитие всех других технологий продления жизни.

Рост [производительности] искусственного интеллекта, скорость которого удваивается с каждым годом, потенциально сможет компенсировать рост вероятности смертности человека из-за старения, который удваивается каждые семь лет. Но существует большое отставание в реализации медицинского искусственного интеллекта. Возможно, рост производительности искусственного интеллекта будет замедляться, как это было несколько раз раньше (зимы искусственного интеллекта), и будет иметь сигмоидальный характер.

Ник Бостром показывает, что каждый день промедления в задаче получения сверхинтеллекта, который бы повернул старение вспять, стоит 100 тысяч человеческих жизней.

Скорость развития искусственного интеллекта сложно предсказать с точностью, поэтому в статье мы будем говорить об этапах развития искусственного интеллекта, не давая конкретных временных показателей.

Текущие применения искусственного интеллекта в здравоохранении и медицинских исследованиях

Рост инвестиций в медицинский искусственный интеллект

В 2014—16-х годах гиганты IT-индустрии объявили о запуске проектов по биотехнологии и по продлению жизни, основанных на методах машинного обучения. Среди этих проектов — Calico от Google, направленный на борьбу со старением, Chan Zuckerberg Biohub от Facebook, цель которого — поиск лекарств от всех болезней и создание для этого атласа всех клеток человеческого тела, IBM Watson Health, который ориентирован на здравоохранение в целом, у Intel есть свой отдел биотехнологий , у Microsoft есть платформа облачных вычислений для обнаружения новых лекарств, у Apple есть платформа для носимых устройств и приложений для мониторинга здоровья.

Не только большой бизнес инвестирует в исследования и разработку в области здравоохранения; многие стартапы также делают большие успехи. По оценкам, в 2016 году насчитывалось 106 стартапов, которые использовали искусственный интеллект в различных областях здравоохранения. Количество бизнес-слияний и поглощений на пересечении здравоохранения и искусственного интеллекта увеличилось с менее 20-ти в 2012 году до почти 70-ти в 2016 году.

Многие стартапы обещают практически невероятные успехи. Собрание пресс-релизов таких компаний — это сотни страниц захватывающих объяснений и длинных описаний [как все должно работать], но большинство проектов исчезают в течение нескольких лет, так как выживаемость стартапов в среднем невелика. Чтобы привлечь инвесторов, основатели часто преувеличивают ожидаемые результаты того или иного проекта. Несмотря на это, эти пусть и не очень правдоподобные обещания могут использоваться для оценки общих тенденций и ожиданий в отрасли.

Скорее всего, инвестиции в искусственный интеллект в ближайшие годы будут расти, если не наступит новая «зима». Медицинские корпорации могут стать крупнейшими инвесторами в исследования и развитие искусственного интеллекта, поскольку медицинский рынок — дефицитный, в нем спрос превосходит предложение [и искусственный интеллект сможет впоследствии удовлетворить спрос].