Продолжаем  цикл статей о том, какую роль искусственный интеллект сыграет в деле продления жизни.

 

 

Сверхинтеллект окончательно решит проблему старения и смерти

Можно использовать опросы и смотреть на главные тренды в индустрии для того, чтобы прогнозировать развитие узкого искусственного интеллекта и момента создания общего искусственного интеллекта. Но сверхинтеллект по определению непредсказуемый. Чтобы хоть как-то представить, когда можно ожидать его появления, и какие проблемы человечества он будет способен решить, можно обратиться к футурологам.

Все известные футуристы рисуют будущее, в котором доминирует глобальный сверхинтеллект. Как они считают, сильный искусственный интеллект даст возможность решить проблемы старения, вылечить неизлечимые в настоящее время болезни, разработать универсальных медицинских нанороботов и загрузить в компьютерную сеть сознание человека.

В прошлом уходили десятки лет на то, чтобы решить разные сложные задачи мирового масштаба (к примеру, на разработку современного воздухоплавания, беспроводной связи или неинвазивной хирургии); сильный искусственный интеллект сумеет решать подобные задачи чрезвычайно быстро, буквально за считаные моменты. С приходом сильного искусственного интеллекта для большинства людей достижение практического бессмертия будет возможным.

 

Одновременное создание сверхинтеллекта и передовых нанотехнологий

 

В книгах «Машины созидания» Эрика Дрекслера и «Наномедицина» Роберта Фрейтаса: «Биосовместимость» в сфере нанотехнологий доминируют наноботы молекулярного уровня, которые используются для лечения и других интервенций. Как говорит Дрекслера, медицинские наноботы будут:

— контролируемыми извне;

— самовоспроизводящимися;

— иметь бортовые компьютеры;

— будут размером с клетку;

— будут способны роиться (то есть скапливаться в одном месте);

— будут способны ориентироваться в окружающей среде и её воспринимать

— будут способны печатать на 3D-принтере ткани органов;

 

Если мы получим подобных наноботов до того, как возникнет общий искусственный интеллект, они нам помогут хорошо разобраться в структуре человеческого мозга и разработать технологию для создания супермощного суперкомпьютера, и это, в свою очередь, приведёт к возникновению общего искусственного интеллекта. С другой стороны, если у нас появится общий искусственный интеллект раньше, то он нам поможет  создать наноботов. Временной промежуток между созданием нанороботов и общий искусственный интеллект окажется, скорее всего, не более нескольких лет.

Проектирование первого нанобота и контроль роения наноботов представляют собой сложную вычислительную задачу, которая требует использования доступного искусственного интеллекта.

Когда данная технология окрепнет, она сумеет гарантировать довольно быструю (от нескольких часов примерно до нескольких недель) и «бесшовную» замену живых клеток в теле человека на полностью контролируемые наноботы (за вероятным исключением нейронов, которые будет отвечать за личный опыт). Для этого будет необходимо лишь сделать одну инъекцию, в которой станет содержаться один самовоспроизводящийся нанобот. Подобный нанотехнологический организм не будет стариться, так как он сумеет все время себя самостоятельно ремонтировать, как это изначально заложено в нашем организме.

 

Сверхинтеллект и решение проблемы сознания: копирование идентичности

 

С одной стороны, будет очень сложно разработать полноценный общий искусственный интеллект, не решив проблему сознания сначала. С другой стороны, имея общий искусственный интеллект и нанотехнологии, мы сумеем проводить различные эксперименты над сознанием, изучать более детально структуру мозга. К примеру, исследование qualia (личного опыта восприятия) возможно через постепенный процесс загрузки, аналогичный мысленному эксперименту, который был выполнен Дэвидом Чалмерсом. Таким образом, мы сможем идентифицировать части мозга и внутренние процессы, ответственные за субъективный опыт.

Вероятны два сценария: либо здесь никакой тайны нет, и тогда задача загрузки сознания в компьютер становится сугубо информационной, или сознание имеет определённый до сих пор нам неизвестный характер. Этот субстрат может быть квантовым процессом, специальными частицами, непрерывностью причинно-следственных связей или чем-то подобным, что служит основой для идентичности. Сохранение и передача сознания — это совершенно отдельная техническая задача. В любом случае будет возможна передача сознания на новый носитель. В первом сценарии мы сумеем использовать обычный компьютер, во втором же понадобится специализированный компьютер (к примеру, искусственный нейрон или квантовый компьютер.

Для того, чтобы снизить риск смертности, этот гипотетический компьютер, носитель сознания, должен быть очень устойчивым к повреждениям и иметь уникальные способности к резервному копированию.

 

Использование передовых форм сверхинтеллекта для возвращения к жизни мёртвых людей

 

Роберт Честер Эттингер и Жан Ростанд предложили идею крионики, — с помощью низких температур сохранять тела после смерти, пока не станет возможным вернуть людей к жизни. В настоящее время около двухсот пятидесяти человек подверглись криозаморозке в трёх существующих криокомпаниях. Сначала думали, что после появления соответствующих технологий тела можно будет постепенно разморозить. Позже считалось, что для устранения повреждений в размораживающихся телах можно будет использовать нанотехнологии. На смену этому пришло мнение, что можно будет сканировать мозг без разморозки. Будет использована расширенная томография или нарезание мозга. Дальше данные сканирования будут введены в компьютер, где человеческое сознание будет восстановлено. Усовершенствованные нанотехнологии, созданные искусственным интеллектом, могут быть использоваться для сканирования и загрузки сознания тех двухсот пятидесяти человек, которые в настоящее время подверглись заморозке.

Кроме того, на поздних стадиях сверхинтеллект сможет восстанавливать людей, которые жили в прошлом, моделируя их жизнь в симуляции. Реконструкция станет основываться на цифровом отпечатке человека. Такой сценарий называется «цифровое бессмертие».

Для глобального воскрешения мёртвых сверхинтеллект может провести крупномасштабное моделирование прошлого. Затем, основываясь на всех данных о прошлом, он реконструирует всех, кто когда-либо жил.

 

Обсуждение: стратегии применения искусственного интеллекта для продления жизни

 

Проблемы применения искусственного интеллекта в здравоохранении

 

В 1979-м году экспертная система, основанная на наборе правил, могла ставить диагноз точнее, чем врачи. С тех пор прошло много лет, но революции искусственного интеллекта в здравоохранении ещё не произошло. Большинство современных медицинских систем все ещё основаны на чрезвычайно простых алгоритмах, например, «если частота сердечных сокращений больше X, выполните Y».

Брэндон Баллингер написал, что одним из основных препятствий является то, что данные в большинстве «дешёвых» и легкодоступных датасетов не размечены, в то время как алгоритмы машинного обучения в большинстве требуют размеченных данных. Например, у нас есть много кардиограмм, но на них не проставлены ярлыки «этот пациент болел такой-то болезнью, у него были такие-то параметры здоровья». Для того, чтобы получить размеченные данные, может понадобиться проведение дорогостоящих и потенциально опасных экспериментов на людях. В настоящее время в этой области используются алгоритмы машинного обучения «без учителя», которые не требуют размеченных данных, но их производительность — ниже, чем у систем машинного обучения, которые работают с размеченными данными.

Кроме того, есть некоторые юридические вопросы относительно использования искусственного интеллекта в здравоохранении, а также споры о том, как распределять ответственность за риски, кто (больницы и стартапы) будет осуществлять страховые выплаты, и в какой мере. Искусственный интеллект можно с легкостью внедрить в смартфон, но внедрить его в арсенал врача гораздо сложнее, не говоря уже о тонкостях страхования решений медицинского искусственного интеллекта.

Скромные темпы продвижения искусственного интеллекта в здравоохранении в последние годы наверняка разочаровали бы автора первого издания книги «Искусственный интеллект в медицине», опубликованного ещё в 1982 году. Тем не менее, из-за значительного увеличения вычислительных мощностей, наличия «дешёвых» оцифрованных данных, разработки современных алгоритмов анализа данных, а также нового законодательства, мы находимся в настоящее время на заре бума искусственного интеллекта в здравоохранении.

Вопросы конфиденциальности, касающиеся персональных данных, создают необходимость выбора между двумя важными вещами. С одной стороны, чем больше у нас имеется открытых данных, тем легче нам обучать системы искусственного интеллекта. С другой стороны, разглашение частных данных может быть и не очень благоприятным для людей. Но если нам будут доступны лишь анонимизированные данные, многие параметры здоровья окажутся утеряны. Люди из пациентских организаций способны понять важность открытого доступа к персональным данным, так как чем больше у нас имеется точных данных, тем лучше мы сможем обучить медицинский искусственный интеллект.

 

Искусственный интеллект в медицине и безопасность

 

Вопросы безопасности искусственного интеллекта как на локальном, так и на глобальном уровне, выходят за рамки данных статей. Мы заострим внимание только на двух точках пересечения медицинского искусственного интеллекта и безопасности.

Медицинский искусственный интеллекта направлен на сохранение жизни людей, тогда как, к примеру, военный искусственный интеллект стандартно ориентирован на уничтожение людей. Если предположить, что при развитии искусственного интеллекта сохранит ценности своих создателей, медицинский искусственный интеллект должен быть впоследствии безопасней военного.

Развитие такой медицинской технологии искусственного интеллекта как нейроимпланты ускорит появление сильного искусственного интеллекта в форме распределённой социальной сети, состоящей из самосовершенствующихся людей. В данном случае ценностная система такого «нейровеба» будут зависеть от ценностей «узлов» этой сети — её участников, и это, опять же, должно быть более безопасным, чем другие пути к сильному искусственному интеллекту. Кроме того, сильный искусственный интеллект, основанный на объединении людей в единую сеть, может быть менее склонен к быстрому неограниченному самосовершенствованию из-за своей сложной и непрозрачной структуры.

Если у аргумента противоположности ценностей и интеллекта есть исключения, то медицинский искусственный интеллект будет более безопасным, чем военный искусственный интеллект.

С другой стороны, медицинский искусственный интеллект может увеличить глобальные риски, поскольку он откроет путь к созданию нейроморфического искусственного интеллекта, который считается опасным. Или может случиться так, что медицинский искусственный интеллект, находясь под меньшим контролем, чем военный искусственный интеллект, начнёт себя неограниченно усовершенствовать.

Сеть апгрейда, которую мы описывали выше, может стать полезным инструментом для решения проблемы безопасности искусственного интеллекта, поскольку растущий коллективный человеческий интеллект сможет функционировать как глобальная контролирующая и ограничивающая сила, выявляя потенциальное террористическое поведение и другие угрозы.

Безопасность будет результатом выравнивания ценностей людей в сочетании со сверхинтеллектуальной мощью всей сети, которая сможет находить и предотвращать появление других типов потенциально опасных систем искусственного интеллекта. Она вообще сведёт на нет необходимость создания таких систем.

 

Дожить до общего искусственного интеллекта: персонализированные, возрастзависимые стратегии

 

Чем старше человек, тем ниже его шансы дожить до общего искусственного интеллекта и хороших технологий продления жизни. К счастью, нет необходимости ждать появления сверхинтеллекта. Для того чтобы продолжительность жизни увеличилась на неопределённый срок, человек должен только дожить до момента, когда средняя продолжительность жизни начинает увеличиваться каждый год более чем на год (этот момент называется скоростью выживания долголетия).

Однако вероятность того, что человек сможет продлить себе жизнь, значительно увеличивается, если у этого человека есть доступ к технологиям будущего, например, если он живёт в развитой стране, у него есть страховка и счёт в банке, или же он настолько любопытен, что начал исследовать и использовать эти технологии сразу после того, как они стали доступны.

Чтобы расширить доступ к преимуществам от медицинского искусственного интеллекта, в будущем будет необходимо повысить информированность людей и побудить их использовать все доступные средства для продления жизни. В рамках этой стратегии мы продвигаем участие в пациентских организациях, которые занимаются борьбой со старением, советуем записаться на крионирование, способствуем обмену и сбору данных о цифровом бессмертии.

 

Вывод

 

Эти статьи представляют собой обзор существующих и ожидаемых применений искусственного интеллекта, которые авторы считают наиболее перспективными в деле продления жизни и борьбы со старением. Мы рассмотрели: первое - широкий круг проблем, с которыми сталкиваются исследователи и индустрия; второе - наиболее многообещающие применения искусственного интеллекта; третье - стратегии повышения информированности людей, чтобы обеспечить максимальную возможность продления жизни для всех.

Основываясь на литературе по данной тематике, мы рассмотрели этапы развития искусственного интеллекта в ближайшем будущем и попытались оценить, когда нам следует ждать сильного искусственного интеллекта. Кроме этого, мы представили обзор текущих коммерческих применений искусственного интеллекта в здравоохранении. Среди этих проектов — IBM Watson Health, Google Calico, DeepMind Health, а также исследовательские проекты некоторых академических групп и некоммерческих организаций.

Мы показали, что экспоненциальный рост мощностей искусственного интеллекта со временем поможет сократить вероятность смертности, и что искусственный интеллект сможет помочь человеку достичь «скорости выживания долголетия» даже до того, как мы получим сильный искусственный интеллект. Благодаря узкому искусственному интеллекту, миллионы или даже миллиарды людей доживут до бессмертия, избавят себя от надвигающейся смерти. Эта тема более подробно описана некоторыми из авторов в статье «Борьба со старением как альтруизм: модель воздействия».

Далее, мы подчеркнули важность создания пациентских организаций для распространения знаний о важности продления жизни и добровольного сбора данных о пациентах, возможностях раннего внедрения медицинского искусственный интеллект, и о возможном благодаря сильному искусственному интеллекту появлении «нейровеба».