Чего надо бояться и как предотвратить проблемы, к которым способен привести приход в нашу повседневную жизнь технологий распознавания лиц.

Лицо человека – это настоящее произведение искусства. Поразительное многообразие черт лица дает людям возможность друг друга узнавать и требуется для формирования сложных сообществ. То же самое можно сказать и по поводу способности человеческого лица передавать эмоциональные сигналы, к примеру, фальшивую улыбку или непроизвольный румянец. Большую часть своей жизни люди читают лица других людей, когда хотят заметить знаки неприязни, влечения, обмана или доверия. Также много времени люди тратят на попытки эти знаки скрыть на своем лице.

Технологии невероятно быстро догоняют способность человека читать лица людей. В США системы распознавания лиц используются, к примеру, в церквях для контроля посещаемости прихожан, а в Великобритании – в магазинах для того, чтобы выявлять тех, кто прежде воровал с полок товары. Недавно полиция Уэльса при помощи данной технологии смогла найти в выходящей с футбольного матча толпе подозреваемого. В Китае таким образом находят водителей, которые занимаются частным извозом, проверяют на подходе к достопримечательностям туристов и принимают оплату в магазинах с помощью улыбки. Новый iPhone от Apple также разблокируется с помощью распознавания лица.

Подобные технологии могут нам показаться дополняющими человеческие навыки. Некоторые из достижений техники, такие, например, как интернет или, смогли преобразить возможности человека – технологии распознавания лиц лишь только их расшифровывают.

Несмотря на то, что лица очень индивидуальны, они также публичны, так что на первый взгляд данная технология ничьих тайн не нарушает. И, тем не менее, возможность не очень дорого и быстро хранить, анализировать и обрабатывать огромные массивы снимков лиц, заставит нас однажды серьезно поменять наши представления о честности, доверии и приватности.

Последний рубеж

Начать стоит с приватности. Коренное отличие между лицами и другими типами биометрических данных – к примеру, отпечатками пальцев – в том, что лицо можно на расстоянии сканировать. Любой пользователь смартфона сможет сфотографировать лицо и загрузить фото в программу распознавания.

Российское приложение FindFace сравнивает фотографии людей на улице с фотографиями из социальной сети ВКонтакте и с точностью 70% находит совпадения. Библиотека фотографий Facebook недоступна посторонним компаниям, но социальная сеть могла бы, например, получать фотографию человека рядом с автосалоном и потом идентифицировать его личность и показывать ему рекламу о продаже автомобилей.

Даже если пока частные компании неспособны провести связь между личностью и снимками, то государство это сделать может. Правительство Китая ведет базу лиц своих граждан; фотографии примерно половины взрослого населения США хранятся в базах, к которым ФБР имеет доступ.

Правоохранительные органы обладают теперь мощнейшим инструментом по поиску преступников, но, может быть, граждане должны будут за это заплатить своей конфиденциальностью. 

Лицо – это больше, чем просто бирка с именем. Оно несет намного больше информации, и машины научились уже читать ее. Опять же, в перспективе это будет иметь большую пользу.

Есть компании, которые при сканировании лица могут диагностировать редкие генетические изменения – к примеру, синдром Хайду-Чейни – раньше, чем это возможно при любом другом методе. Системы отслеживания эмоций могут дать людям с аутизмом представление о тех социальных сигналах, которые они не в состоянии иначе прочувствовать.

Но данная технология также несет возможные угрозы. Исследователи из Стэнфорда представили алгоритм, который способен с точностью 81% определить сексуальную ориентацию человека по фотографии. Люди могли делать это с точностью всего 61%. В странах, где гомосексуализм – это преступление, появление таких технологий несет тревожные последствия.

Ключи, кошелек, балаклава

Могут стать нормой и менее жесткие формы дискриминации. Работодатели уже могут отказать человеку в приеме на работу, опираясь только на собственные предрассудки. Но технологии распознавания лиц могут сделать такую практику рутинной, ведь компании смогут фильтровать все отклики соискателей по принципу их этнической принадлежности или признакам интеллекта и сексуальной ориентации.

Ночные клубы и спортивные арены могут быть вынуждены сканировать лица посетителей в целях защиты их от насилия – даже при том, что алгоритмы машинного обучения по своей природе не могут дать стопроцентно верного ответа.

Более того, такие системы могут некорректно работать по отношению к представителям других рас, так как тренировочные данные в основном состоят из лиц европейского типа. Такие ошибки были выявлены в работе алгоритмов автоматической оценки приговоренных к тюремному заключению и кандидатов на досрочное освобождение.

В конечном итоге непрерывное считывание лиц и гаджеты, проецирующие компьютерные данные в реальный мир, способны изменить природу социальных взаимодействий. Притворство дает возможность избежать в повседневной жизни лишних конфликтов. Если ваш любимый сможет распознать каждый скрытный зевок, а ваш босс сумеет каждый раз замечать на вашем лице выражение раздражения, рабочие взаимоотношения  и браки будут более честными, но все же менее гармоничными.

Поменяется вся основа социальных взаимодействий: из набора договоренностей, основанных на доверии, они превратятся в оценку риска и награды, которые рассчитал компьютер. Взаимоотношения будут намного более рациональными, и менее живыми.

Баланса положительных и отрицательных последствий можно будет добиться с помощью законодательства, по крайней мере в демократических странах. Европейские регуляторы учли эти принципы в акте по защите данных, который скоро начнет свое действие.

Согласно данным требованиям, биометрическая информация, в том числе снимки лица, принадлежат самому человеку, то есть для использования этих данных необходимо получить разрешение. Иначе говоря, в Европе, в отличие от Америки, Facebook не смогла бы просто так показывать рекламу посетителям автосалонов.

Процесс отбора кандидатов при приеме на работу должен регулироваться законами о борьбе с дискриминацией. Поставщики коммерческих систем распознавания лиц должны регулярно проходить аудит и доказывать, что их системы не содержат ошибок. Компании, использующие эти решения, тоже должны нести ответственность.

Между тем, данные правила не изменят общей тенденции. По мере распространения носимых устройств число камер будет только увеличиваться. Попытки обмануть системы распознавания лиц прежде предпринимались: по результатам исследования, проведенного в Кембриджском университете, искусственный интеллект способен расшифровать черты людей, использующих макияж или солнцезащитные очки.

Google публично объявила о прекращении работы над подобными алгоритмами во избежание того, что результаты их работы могут попасть в руки тоталитарных режимов.

Остальные технологические компании не так избирательны. Amazon и Microsoft предоставляют свои облачные сервисы для алгоритмов распознавания; тесно сотрудничать с ними планирует Facebook.

Правительства не станут отказываться от новых заманчивых возможностей. Грядут перемены, и встретить их нужно лицом к лицу.