ИИ сегодня — это помощник человека и одновременно предмет самой оживленной дискуссии в научном мире — произойдет ли порабощение ИИ и машинами всего человечества, способен ли ИИ устроить катастрофу на Земле, как хакеры смогут использовать его для организации киберпреступлений и даже войны — и еще много вопросов, которые пока не имеют однозначного ответа. Одно понятно: ИИ, пусть пока и слабый, в виде узкоспециализированных алгоритмов уже существует, а значит человечество уже сделало шаг навстречу к последнему пункту таблицы прорывных технологий — пункту, о котором нельзя говорить.

Инженеры из Йельского университета создали ИИ, способный усвоить социальные нормы и принять право на собственность. Чтобы эффективно взаимодействовать с человеком, алгоритмам необходимо иметь представление о социальных нормах и не нарушать их, а также соблюдать право человека на собственность. Исследователи научили ИИ различать принадлежащие и не принадлежащие человеку вещи, лишь несколько минут подержав их в руках. Робота обучали на основе двух моделей — четких инструкций («не бери мои вещи», «можешь взять мои вещи») и на основе его собственного опыта и попыток завладеть вещью.

Канадский стартап Greenlight Essentials в 2016 году запустил на Kickstarter сбор средств на фильм ужасов Impossible Things — «Невозможное». В написании его сценария принимал участие ИИ. Алгоритм проанализировал ужастики с лучшими сборами в прокате и собрал самые эффектные сюжетные ходы.

Нейросеть использовала технологию обработки естественной речи для анализа базы данных. В эту базу вошли описания фильмов и сведения о кассовых сборах. Алгоритм определил, какие именно сюжетные повороты обеспечивают фильму успех. Затем ИИ выбрал одну идею для фильма и подобрал для нее несколько сюжетных ходов. На основе этой выборки Greenlight Essential написали сценарий «Невозможного» — фильма о семье, которая переезжает в новый дом в глуши и начинает сталкиваться с проявлениями мистического.

У человечества существуют опасения, что ИИ способен нас поработить. Но есть хорошая новость: несмотря на то, что мы до конца не знаем, как будет устроен сильный ИИ, уже сейчас предпринимаются попытки разработать протоколы безопасности, чтобы не допустить выхода искусственного интеллекта из-под контроля. Как минимум, на этапе проектирования всегда можно ограничить сферу влияния ИИ, не давая много рычагов управления в одни руки. В будущем это может вырасти в серьезную науку.

Дмитрий Коробченко, инженер в области машинного обучения в NVIDIA:

“ИИ в будущем станет универсальным массовым инструментом для решения самых разнообразных задач по работе с любыми типами данных.

Например, компьютерное зрение выйдет на уровень качества, сравнимый с человеческим или превосходящий его. Компьютер сможет распознать на изображении любые объекты и взаимосвязи между ними или понять, какие действия совершаются на видео. Это серьезно поможет в области автономных роботов и других машин, которые с помощью камер и других сенсоров, получают визуальную информацию, необходимую для анализа окружающего мира.

Одна из причин успеха ИИ сегодня — большие объемы данных, доступные для обучения. Количество накапливаемых данных, в том числе статистики и опыта, растет экспоненциально, поэтому к некоторому моменту в дальнейшем будет собрано достаточно данных для того, чтобы обучить некий специализированный ИИ решать какую-то конкретную прикладную задачу лучше, чем самый опытный специалист в этой области. И, возможно, последней человеческой профессией будет архитектор искусственного интеллекта.

Похожая судьба может ждать людей творческих профессий, так как ИИ научится создавать все более богатый контент — стихи, романы, музыку, фильмы, игры). ИИ возьмет лучшее из творческого опыта талантливых людей и с помощью алгоритма, синтезирующего контент с высоким качеством, создаст произведение искусства. Сегодня это реализуется с помощью генеративных состязательных нейронных сетей (GAN).

С синтезом фильмов ситуация не менее интересная. Представим, что у нас есть сценарий нового крутого блокбастера. Но вместо того, чтобы отдавать его в производство и потратить $100 млн на съемки, просто отдадим наш сценарий ИИ, и он синтезирует фильм, соответствующий сценарию. Здесь можно организовать разный уровень контроля того, что мы хотим получить на выходе. Например, если нам не очень важны детали, можно отдать просто сам сценарий или даже его каркас. А можно и наоборот — подробно прописать все детали, задать некие визуальные образы и даже внешний вид актеров. Актерам-людям здесь тоже придется конкурировать с виртуальными актерами, которых будет синтезировать и анимировать ИИ. Если пойти немного дальше, сам сценарий тоже может написать ИИ.

Ядро сильного ИИ, скорее всего, будет основано на принципах машинного обучения с подкреплением. Сегодня эта технология показывает успехи в различных виртуальных играх: ИИ играет в различные игры, такие как шахматы, го или компьютерные стратегии.

Сильный ИИ во время анализа данных будет способен проводить более сложные рассуждения, делать нетривиальные выводы, находить закономерности и связывать разные области знания. Примером такого ИИ может быть чат-бот, с которым можно просто поговорить ну любую тему.

Одна из характеристик сильного ИИ — самообучение. Не нужно будет натаскивать ИИ, как маленького ребенка, долго показывая ему, как надо. Достаточно будет просто сформулировать цель и дать доступ в интернет или возможность исследовать окружающий мир самостоятельно, и он сам научится, как достигать эту цель и решать нужную задачу. Например, такой сильный ИИ мог бы управлять неким роботом, целью которого может являться содержать комнату в чистоте или тушить пожары. Очень важным в таких системах будет формулирование правильных целей и ограничений для ИИ.”

Примечание: ссылка на видео https://youtu.be/DWcc3sgOOJo - Искусственный интеллект в помощь полицейскому